چگونه بهترین کارت های داده برداری را برای پروژه های خود انتخاب کنید؟

برای انتخاب بهترین کارت داده برداری (DAQ) برای پروژه خود، بررسی نرخ نمونه‌برداری، رزولوشن، تعداد و نوع کانال‌ها، ورودی/خروجی، سازگاری با نرم‌افزار، و دقت آن ضروری است. این انتخاب آگاهانه، کارایی و دقت سیستم اندازه‌گیری شما را تضمین می‌کند.

چگونه بهترین کارت های داده برداری را برای پروژه های خود انتخاب کنید؟

کارت‌های داده برداری ابزارهای حیاتی در جمع‌آوری و تبدیل اطلاعات دنیای فیزیکی به داده‌های دیجیتال قابل فهم برای کامپیوتر هستند. این ابزارها امکان پردازش و تحلیل دقیق سیگنال‌ها را فراهم می‌کنند و در طیف وسیعی از کاربردها، از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی تا خطوط تولید صنعتی و تجهیزات پزشکی، نقشی محوری ایفا می‌کنند. انتخاب نادرست یک کارت DAQ می‌تواند منجر به کاهش دقت اندازه‌گیری، افزایش نویز، و حتی شکست پروژه شود. بنابراین، آشنایی با اجزا، فرایند عملکرد و معیارهای کلیدی انتخاب این تجهیزات، برای هر مهندس یا پژوهشگری ضروری است.

این راهنما به شما کمک می‌کند تا با درک عمیق این مفاهیم، بهترین تصمیم را برای نیازهای خاص خود بگیرید و از پتانسیل کامل سیستم خود بهره‌مند شوید. هدف ما در این مقاله، ارائه یک دید جامع و تخصصی در مورد چگونگی انتخاب مناسب‌ترین کارت DAQ است. ما به تشریح مفاهیم پایه، اجزای کلیدی، و مراحل فرایند داده برداری خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی مهم‌ترین پارامترهای فنی که باید هنگام خرید به آن‌ها توجه کنید، می‌پردازیم و کاربردهای متنوع این کارت‌ها را در صنایع مختلف مرور خواهیم کرد. در نهایت، با پاسخ به سوالات متداول، ابهامات رایج در این زمینه را برطرف خواهیم ساخت تا شما بتوانید با اطمینان کامل، بهترین انتخاب را برای نیازهای خاص پروژه خود انجام دهید.

کارت داده برداری DAQ چیست؟

جهت پاسخ به اینکه کارت داده برداری چیست میتوان گفت کارت داده برداری (DAQ) یا Data Acquisition Card، یک سخت‌افزار واسط است که برای جمع‌آوری اطلاعات از دنیای واقعی و تبدیل آن‌ها به فرمت دیجیتال قابل فهم برای کامپیوتر طراحی شده است. این دستگاه‌ها قادرند سیگنال‌های آنالوگ (مانند دما، فشار، ولتاژ، جریان) را که توسط سنسورها تولید می‌شوند، دریافت کرده و پس از تبدیل به داده‌های دیجیتال، جهت پردازش، تحلیل و ذخیره‌سازی به کامپیوتر ارسال کنند. در گذشته، این فرایند اغلب به صورت دستی و با یادداشت‌برداری انجام می‌شد، اما با پیشرفت تکنولوژی، کارت‌های DAQ این عملیات را به صورت خودکار و با دقت بسیار بالا ممکن ساخته‌اند.

این قابلیت، امکان اندازه‌گیری همزمان چندین پارامتر فیزیکی را فراهم می‌کند و به طور چشمگیری کارایی و دقت جمع‌آوری داده‌ها را افزایش می‌دهد. کارت داده برداری نه تنها در جمع‌آوری داده‌ها نقش دارد، بلکه در برخی موارد می‌تواند خروجی‌های آنالوگ یا دیجیتال نیز تولید کند تا فرآیندهای خارجی را کنترل نماید. این ویژگی آن‌ها را به ابزاری چندمنظوره برای پروژه‌های مختلف در صنایع گوناگون تبدیل کرده است. انتخاب نوع اتصال کارت، مانند USB، PCI Express یا Ethernet، نیز بستگی به نیازهای سرعت و قابلیت حمل پروژه دارد.

اجزای اصلی کارت داده برداری

یک کارت داده برداری معمولاً از چندین بخش کلیدی تشکیل شده است که هر یک وظیفه خاصی در فرآیند جمع‌آوری و آماده‌سازی سیگنال‌ها بر عهده دارند. این اجزا با همکاری یکدیگر، امکان تبدیل پارامترهای فیزیکی به داده‌های دیجیتال قابل استفاده را فراهم می‌کنند. درک عملکرد هر یک از این بخش‌ها برای انتخاب صحیح کارت DAQ بسیار مهم است، زیرا دقت و قابلیت‌های کلی سیستم به کیفیت و مشخصات این اجزا وابسته است و مستقیماً بر نرخ نمونه‌برداری و رزولوشن نهایی تأثیرگذار است.

این اجزا شامل مدارهای به‌سازی سیگنال، مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC) و مبدل‌های دیجیتال به آنالوگ (DAC) می‌شوند. علاوه بر این، بسیاری از کارت‌ها دارای کانال‌های ورودی/خروجی دیجیتال و شمارنده‌ها/تایمرها نیز هستند که امکانات بیشتری برای کنترل و اندازه‌گیری فراهم می‌کنند. کیفیت و ویژگی‌های این اجزا، تعیین‌کننده توانایی کارت در مدیریت نویز، فراهم آوردن ایزولاسیون مناسب، و ارائه خروجی‌های دقیق است که برای پروژه‌های حساس حیاتی است.

مدارهای به‌سازی و تقویت سیگنال

مدارهای به‌سازی سیگنال (Signal Conditioning) اولین نقطه‌ای هستند که سیگنال‌های آنالوگ ورودی از سنسورها با آن‌ها مواجه می‌شوند. وظیفه اصلی این مدارها، آماده‌سازی سیگنال برای تبدیل به فرمت دیجیتال است. این فرایند شامل تقویت سیگنال‌های ضعیف، فیلتر کردن نویزهای ناخواسته، و ایزوله کردن سیگنال از منابع اختلال الکتریکی می‌شود. تقویت‌کننده‌ها تضمین می‌کنند که سیگنال ورودی در محدوده ولتاژ مناسب برای مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) قرار گیرد و دقت اندازه‌گیری حفظ شود.

فیلترها به حذف فرکانس‌های مزاحم کمک می‌کنند و ایزولاسیون، از آسیب به تجهیزات یا تداخل با سایر سیگنال‌ها جلوگیری می‌کند. این مرحله حیاتی است زیرا کیفیت سیگنال در این بخش، مستقیماً بر دقت و صحت داده‌های نهایی تأثیر می‌گذارد و می‌تواند تفاوت قابل توجهی در نتایج تحلیل ایجاد کند. اهمیت این مدارها در پروژه‌هایی با سیگنال‌های کوچک یا محیط‌های پر از نویز، دوچندان می‌شود.

کانال‌های تبدیل آنالوگ به دیجیتال ADC

کانال‌های تبدیل آنالوگ به دیجیتال (ADC) قلب فرآیند داده برداری هستند. این مبدل‌ها وظیفه دارند سیگنال‌های پیوسته آنالوگ را به مقادیر گسسته دیجیتال تبدیل کنند که توسط کامپیوتر قابل پردازش باشند. دو مشخصه اصلی ADC که در انتخاب کارت داده برداری حیاتی هستند، نرخ نمونه‌برداری و رزولوشن می‌باشند. نرخ نمونه‌برداری تعیین می‌کند که در هر ثانیه چند بار از سیگنال آنالوگ نمونه‌برداری می‌شود و مستقیماً بر توانایی کارت در ثبت تغییرات سریع سیگنال تاثیر می‌گذارد.

رزولوشن (بر حسب بیت) نیز نشان‌دهنده تعداد سطوح دیجیتالی است که ADC می‌تواند سیگنال آنالوگ را به آن تقسیم کند و به دقت اندازه‌گیری نهایی مربوط می‌شود. هرچه رزولوشن بالاتر باشد، دقت اندازه‌گیری نیز بیشتر خواهد بود. انتخاب صحیح این پارامترها بر اساس فرکانس و دامنه سیگنال‌های مورد اندازه‌گیری در پروژه، کلید دستیابی به داده‌های قابل اعتماد و دقیق است.

کانال‌های تبدیل دیجیتال به آنالوگ DAC

کانال‌های تبدیل دیجیتال به آنالوگ (DAC) برخلاف ADCها عمل می‌کنند؛ آن‌ها داده‌های دیجیتال را از کامپیوتر دریافت کرده و به سیگنال‌های آنالوگ پیوسته تبدیل می‌کنند. این سیگنال‌های آنالوگ سپس می‌توانند برای کنترل دستگاه‌های خارجی مانند موتورها، شیرهای برقی، یا سایر عملگرها در یک پروژه مورد استفاده قرار گیرند. توانایی یک کارت داده برداری در تولید خروجی‌های آنالوگ، آن را به ابزاری قدرتمند برای سیستم‌های کنترل حلقه بسته (Closed-Loop Control) تبدیل می‌کند.

رزولوشن و نرخ نمونه‌برداری DAC نیز مانند ADC مهم است و بر دقت و سرعت کنترل خروجی تأثیر می‌گذارد. این کانال‌ها امکان تعامل سیستم با محیط فیزیکی را به صورت فعال فراهم می‌آورند و برای کاربردهایی که نیاز به تولید سیگنال‌های دقیق و قابل تنظیم دارند، ضروری هستند. در نظر گرفتن تعداد کانال‌های خروجی مورد نیاز نیز در انتخاب کارت DAQ اهمیت دارد.

مراحل فرایند داده برداری

فرایند داده برداری (Data Acquisition) یک چرخه منظم و چند مرحله‌ای است که از لحظه جمع‌آوری سیگنال‌های فیزیکی تا پردازش و تحلیل نهایی آن‌ها را در بر می‌گیرد. درک این مراحل برای طراحی یک سیستم اندازه‌گیری کارآمد و اطمینان از صحت داده‌ها حیاتی است. هر مرحله بر کیفیت و دقت داده‌های خروجی تأثیر مستقیم دارد و باید با دقت کافی برنامه‌ریزی و اجرا شود تا از صحت نتایج اطمینان حاصل شود.

این فرآیند، پایه و اساس هر پروژه‌ای است که نیاز به پایش، کنترل، یا مطالعه پدیده‌های فیزیکی دارد. انتخاب صحیح کارت داده برداری و نرم‌افزار مربوطه در هر یک از این مراحل، نقش کلیدی در موفقیت نهایی پروژه ایفا می‌کند. این مراحل شامل جمع‌آوری داده‌ها، تنظیم سیگنال، تبدیل به داده‌های دیجیتال و در نهایت پردازش و تحلیل داده‌ها می‌شوند که هر یک مکمل دیگری است.

جمع‌آوری داده‌ها

مرحله جمع‌آوری داده‌ها، نقطه آغازین هر پروژه داده برداری است. در این مرحله، اطلاعات فیزیکی از محیط یا سیستم مورد نظر توسط سنسورها و مبدل‌ها جمع‌آوری می‌شوند. سنسورها، پارامترهای فیزیکی مانند دما، فشار، نور، صدا یا حرکت را به سیگنال‌های الکتریکی (معمولاً ولتاژ یا جریان) تبدیل می‌کنند. انتخاب سنسور مناسب با دقت و محدوده اندازه‌گیری لازم برای پروژه، از اهمیت بالایی برخوردار است.

کیفیت سیگنال اولیه که از سنسور دریافت می‌شود، مستقیماً بر کیفیت داده‌های نهایی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، توجه به کالیبراسیون و نصب صحیح سنسورها، و همچنین انتخاب تعداد مناسب کانال‌های ورودی در کارت داده برداری برای پوشش تمامی سنسورها، در این مرحله بسیار مهم است. این مرحله، ورودی خام را برای مراحل بعدی فراهم می‌کند و پایه و اساس یک اندازه‌گیری موفق را می‌سازد.

تنظیم سیگنال Signal Conditioning

پس از جمع‌آوری، سیگنال‌های خام آنالوگ نیاز به تنظیم و آماده‌سازی دارند تا برای تبدیل دیجیتال مناسب شوند. این مرحله، که به آن Signal Conditioning می‌گویند، شامل چندین عملیات حیاتی است. تقویت سیگنال‌های ضعیف برای افزایش دقت اندازه‌گیری و کاهش اثر نویز، یکی از مهم‌ترین اقدامات است. فیلترینگ برای حذف نویزهای با فرکانس بالا یا پایین که می‌توانند دقت داده‌ها را کاهش دهند، ضروری است.

همچنین، ایزولاسیون برای محافظت از کارت داده برداری و کامپیوتر در برابر ولتاژهای بالا یا نوسانات الکتریکی انجام می‌شود. این عملیات‌ها تضمین می‌کنند که سیگنال ورودی به مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) دارای کیفیت و محدوده مناسبی باشد. انتخاب یک کارت DAQ با قابلیت‌های به‌سازی سیگنال داخلی قوی می‌تواند نیاز به سخت‌افزارهای جانبی را کاهش دهد و دقت اندازه‌گیری را بهبود بخشد.

تبدیل به داده‌های دیجیتال Digitization

تبدیل به داده‌های دیجیتال یا Digitization، مرحله‌ای است که سیگنال‌های آنالوگ تنظیم شده توسط مبدل آنالوگ به دیجیتال (ADC) به فرمت دیجیتال تبدیل می‌شوند. این فرآیند، سیگنال پیوسته را در فواصل زمانی مشخص (تعیین شده توسط نرخ نمونه‌برداری) نمونه‌برداری کرده و هر نمونه را با رزولوشن مشخصی به یک مقدار دیجیتال تبدیل می‌کند.

انتخاب نرخ نمونه‌برداری و رزولوشن مناسب در این مرحله بسیار مهم است. نرخ نمونه‌برداری باید حداقل دو برابر بالاترین فرکانس موجود در سیگنال اصلی باشد (قضیه نایکوئیست) تا از دست رفتن اطلاعات جلوگیری شود. رزولوشن بالاتر نیز به معنای دقت بیشتر در نمایش مقدار سیگنال آنالوگ است. داده‌های دیجیتال حاصل، آماده پردازش و تحلیل توسط نرم‌افزار هستند و پایه و اساس هرگونه تحلیل بعدی را تشکیل می‌دهند.

پردازش و تحلیل داده‌ها

پس از تبدیل سیگنال‌ها به داده‌های دیجیتال، نوبت به پردازش و تحلیل آن‌ها می‌رسد. در این مرحله، داده‌های خام جمع‌آوری شده توسط نرم‌افزارهای تخصصی مانند LabVIEW، MATLAB یا پایتون مورد بررسی قرار می‌گیرند. پردازش می‌تواند شامل عملیاتی مانند فیلترینگ بیشتر، حذف نقاط پرت، میانگین‌گیری، یا تبدیل فوریه برای استخراج ویژگی‌های فرکانسی سیگنال باشد.

هدف از تحلیل داده‌ها، استخراج اطلاعات مفید، شناسایی الگوها، تشخیص روندها، و نتیجه‌گیری‌های معتبر برای پروژه است. این مرحله امکان درک عمیق‌تر از پدیده مورد اندازه‌گیری، عیب‌یابی سیستم‌ها، و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه را فراهم می‌کند. قابلیت‌های نرم‌افزاری و ابزارهای تحلیل داده نقش حیاتی در بهره‌برداری کامل از اطلاعات جمع‌آوری شده ایفا می‌کنند و به تبدیل داده‌های خام به دانش کاربردی کمک می‌کنند.

کاربردهای کارت داده برداری

کارت های داده برداری موجود درhttps://ni-daq.ir به دلیل توانایی‌های منحصر به فرد خود در جمع‌آوری و پردازش سیگنال‌ها، در طیف وسیعی از صنایع و زمینه‌های علمی کاربرد دارد. این ابزارها امکان اندازه‌گیری، پایش و کنترل دقیق پارامترهای فیزیکی را فراهم می‌کنند که برای پیشرفت در بسیاری از حوزه‌ها ضروری است. از محیط‌های تحقیقاتی و آموزشی گرفته تا خطوط تولید پیشرفته و تجهیزات پزشکی، حضور کارت‌های DAQ به وضوح دیده می‌شود.

کاربرد گسترده این تجهیزات نشان‌دهنده اهمیت آن‌ها در دنیای مدرن است. توانایی آن‌ها در تعامل با انواع سنسورها و سیستم‌ها، آن‌ها را به ابزاری انعطاف‌پذیر برای پروژه‌های مختلف تبدیل کرده است. این قابلیت‌ها شامل مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌های متنوع، پشتیبانی از نرخ نمونه‌برداری و رزولوشن‌های مختلف، و سازگاری با نرم‌افزارهای گوناگون می‌شود. در ادامه به برخی از مهم‌ترین کاربردهای کارت داده برداری می‌پردازیم.

محیط‌های آزمایشگاهی و تحقیقاتی

در محیط‌های آزمایشگاهی و تحقیقاتی، کارت داده برداری ابزاری اساسی برای انجام آزمایش‌های دقیق و جمع‌آوری داده‌های علمی است. پژوهشگران از این کارت‌ها برای اندازه‌گیری پارامترهای مختلف مانند دما، فشار، ولتاژ، جریان، نیرو، و ارتعاشات در آزمایش‌های فیزیک، شیمی، بیولوژی و مهندسی استفاده می‌کنند.

توانایی ثبت داده‌ها با نرخ نمونه‌برداری بالا و رزولوشن دقت بالا، امکان تحلیل دقیق پدیده‌ها و استخراج نتایج معتبر را فراهم می‌کند. نرم‌افزارهای همراه با کارت‌های DAQ، امکان بصری‌سازی داده‌ها در لحظه و انجام تحلیل‌های پیچیده را به محققان می‌دهند. این ابزارها به محققان کمک می‌کنند تا به درک عمیق‌تری از پدیده‌های مورد مطالعه دست یابند و پروژه‌های تحقیقاتی خود را با دقت بیشتری پیش ببرند.

صنایع تولیدی و صنعتی

در صنایع تولیدی و صنعتی، کارت داده برداری نقش حیاتی در اتوماسیون، پایش فرآیندها، و کنترل کیفیت ایفا می‌کند. از این کارت‌ها برای اندازه‌گیری و نظارت بر پارامترهای کلیدی خط تولید مانند دما و فشار در کوره‌ها، سرعت موتورها، سطح مایعات در مخازن، و وضعیت ماشین‌آلات استفاده می‌شود.

این داده‌ها به سیستم‌های کنترل کمک می‌کنند تا فرآیندها را بهینه کرده، عیوب را شناسایی کرده و از عملکرد صحیح تجهیزات اطمینان حاصل کنند. استفاده از کارت‌های DAQ در این محیط‌ها منجر به افزایش کارایی، کاهش ضایعات، بهبود دقت تولید و در نهایت کاهش هزینه‌ها می‌شود. قابلیت ایزولاسیون و مقاومت در برابر نویز در این کاربردها بسیار مهم است تا از پایداری و امنیت سیستم اطمینان حاصل شود.

پزشکی و تشخیص بیماری

در حوزه پزشکی و تشخیص بیماری، کارت داده برداری در تجهیزات پیشرفته برای اندازه‌گیری و ثبت اطلاعات بیولوژیکی بدن انسان به کار می‌رود. این شامل پایش سیگنال‌هایی مانند الکتروکاردیوگرام (ECG) برای ضربان قلب، الکتروانسفالوگرام (EEG) برای فعالیت مغزی، فشار خون، دمای بدن، و سطح اکسیژن می‌شود.

دقت بالا و قابلیت جمع‌آوری داده‌ها با نرخ نمونه‌برداری مناسب، برای تشخیص دقیق بیماری‌ها و نظارت بر وضعیت بیماران حیاتی است. این کارت‌ها امکان پردازش و تحلیل سیگنال‌های حیاتی را فراهم می‌کنند و به پزشکان کمک می‌کنند تا تصمیمات درمانی بهتری بگیرند. ایزولاسیون الکتریکی در این کاربردها برای ایمنی بیمار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است تا از هرگونه تداخل الکتریکی ناخواسته جلوگیری شود.

اهمیت کارت داده برداری

کارت داده برداری به عنوان ستون فقرات سیستم‌های اندازه‌گیری مدرن، نقشی غیرقابل انکار در پیشرفت‌های علمی، صنعتی و پزشکی ایفا می‌کند. این ابزارها با امکان جمع‌آوری دقیق و همزمان داده‌های فیزیکی، تبدیل آن‌ها به فرمت دیجیتال، و فراهم آوردن بستر مناسب برای پردازش و تحلیل، به ما این امکان را می‌دهند که دنیای پیرامون خود را با دقت بی‌سابقه‌ای درک کنیم و به اطلاعات ارزشمندی دست یابیم.

کارت داده برداری ابزاری قدرتمند است که امکان نظارت و کنترل بهتر بر فرآیندها و وضعیت‌ها را ممکن می‌سازد و به بهره‌برداری بهینه از داده‌ها کمک می‌کند.

اهمیت این ابزار نه تنها در تسهیل تحقیقات و بهبود فرآیندهای صنعتی است، بلکه در کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی، و کنترل کیفیت نیز نمود پیدا می‌کند. بدون کارت داده برداری، بسیاری از سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تشخیص پزشکی، و آزمایش‌های علمی پیچیده امروزی قابل انجام نبودند. این ابزار به ما کمک می‌کند تا از داده‌ها بهره‌برداری بهتری داشته باشیم و تصمیمات آگاهانه‌تری برای پروژه‌ها و سیستم‌های خود بگیریم.

سوالات متداول

تفاوت کارت‌های داده برداری داخلی و خارجی چیست؟

کارت‌های داده برداری داخلی (مانند PCI/PCIe) درون کیس کامپیوتر نصب می‌شوند و معمولاً سرعت انتقال داده بالاتری دارند. کارت‌های خارجی (مانند USB یا Ethernet) به پورت‌های بیرونی متصل می‌شوند و قابلیت حمل و انعطاف‌پذیری بیشتری را ارائه می‌دهند. انتخاب بین این دو به نیازهای پروژه شما برای سرعت، قابلیت حمل و تعداد کانال‌ها بستگی دارد.

نرخ نمونه برداری در انتخاب کارت DAQ چه اهمیتی دارد؟

نرخ نمونه‌برداری تعیین می‌کند که یک کارت داده برداری چند بار در ثانیه سیگنال آنالوگ را نمونه‌برداری می‌کند. این پارامتر مستقیماً بر توانایی کارت در ثبت تغییرات سریع سیگنال تأثیر می‌گذارد. اگر نرخ نمونه‌برداری کمتر از حد نیاز باشد، ممکن است اطلاعات مهمی از سیگنال از دست برود و دقت تحلیل کاهش یابد.

ورودی‌های Single-ended و Differential در کارت‌های داده برداری چه تفاوتی دارند؟

ورودی‌های Single-ended (تک‌سر) از یک نقطه مرجع مشترک برای همه سیگنال‌ها استفاده می‌کنند و برای اندازه‌گیری ولتاژهای بالا در محیط‌های کم‌نویز مناسبند. ورودی‌های Differential (تفاضلی) اختلاف ولتاژ بین دو نقطه را اندازه‌گیری کرده و مقاومت بیشتری در برابر نویز و تداخل الکترومغناطیسی ارائه می‌دهند، که آن‌ها را برای محیط‌های صنعتی یا سیگنال‌های ضعیف ایده‌آل می‌سازد.

برای استفاده از کارت DAQ به چه نرم‌افزارهایی نیاز است؟

برای استفاده از کارت داده برداری، به درایورهای سخت‌افزاری نیاز دارید تا کارت با سیستم عامل ارتباط برقرار کند. علاوه بر این، نرم‌افزارهای برنامه‌نویسی مانند LabVIEW، MATLAB، Python یا C++ به همراه SDK (Software Development Kit) برای کنترل کارت، جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها ضروری هستند. برخی تولیدکنندگان، نرم‌افزارهای کاربردی آماده نیز ارائه می‌دهند.

آیا کارت‌های داده برداری می‌توانند خروجی‌ها را کنترل کنند؟

بله، بسیاری از کارت‌های داده برداری علاوه بر ورودی‌های آنالوگ و دیجیتال، دارای خروجی‌های آنالوگ (DAC) و دیجیتال نیز هستند. این قابلیت به آن‌ها امکان می‌دهد تا نه تنها داده‌ها را جمع‌آوری کنند، بلکه دستگاه‌ها و فرآیندهای خارجی را نیز کنترل نمایند. این ویژگی برای سیستم‌های اتوماسیون و کنترل حلقه بسته در کاربردهای مختلف بسیار حیاتی است.

آیا شما به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد "چگونه بهترین کارت های داده برداری را برای پروژه های خود انتخاب کنید؟" هستید؟ با کلیک بر روی تکنولوژی, کسب و کار ایرانی، اگر به دنبال مطالب جالب و آموزنده هستید، ممکن است در این موضوع، مطالب مفید دیگری هم وجود داشته باشد. برای کشف آن ها، به دنبال دسته بندی های مرتبط بگردید. همچنین، ممکن است در این دسته بندی، سریال ها، فیلم ها، کتاب ها و مقالات مفیدی نیز برای شما قرار داشته باشند. بنابراین، همین حالا برای کشف دنیای جذاب و گسترده ی محتواهای مرتبط با "چگونه بهترین کارت های داده برداری را برای پروژه های خود انتخاب کنید؟"، کلیک کنید.